План анализа научной статьи

Первостепенная задача анализа научной статьи – оценить значимость публикации как источника достоверной и актуальной информации, поэтому логично начать с внимательного прочтения материала. Если в тексте присутствуют непонятные термины, придется разобраться с их значением, затем вновь перечитать работу. Только после того, как изложенная тема станет абсолютно ясна для понимания, стоит приступать к анализу статьи.

Чтобы ничего не упустить и не потерять лишнего времени, советуем использовать шаблон анализа научной статьи:

	Критерий	На что обратить внимание
1.	Авторство, место публикации	Кем написана статья: где работает автор (НИИ, производство, университет: теоретик или практик). Где опубликована статья: авторитетность издания, индекс цитирования журнала. Соответствие названия статьи научному стилю и содержанию. Соответствие названия статьи научному стилю и содержанию.
2.	Актуальность	Насколько тема исследования востребована в обществе или науке. Давность опубликования статьи.
3.	Новизна	Содержатся ли новые данные, которые можно расценить как вклад в науку.
4.	Жанр	Соответствие изложения материала требованиям написания научных статей и академического письма в целом: Язык (терминология, речевые клише и уместность их использования). Наличие и весомость доказательной базы (по стандартам стиля представление материала должно строиться по схеме: тезис – аргумент). Оптимальность количества цитат, их точность и оправданность наличия в тексте. Целостность структуры статьи.
5.	Качество обзора литературы	Солидность и количество источников в библиографии, их релевантность теме.
6.	Репрезентативность фактов	Особое внимание следует уделить наличию точных и объективных данных: опросов; результатов экспериментов; отчетов об испытаниях; экспертных мнений; документально или официально подтвержденных сведений и т. д. Именно их присутствие определяет уровень информативности материала
7.	Практическая и теоретическая ценность описанного в статье исследования	Дает ли новые знания?  Что изменится от применения его результатов и где их можно использовать? Проводилась ли апробация?
8.	Обоснованность выводов	Соотносятся ли сделанные автором заключения с фактами, представленными в тексте статьи?